NMNarcisse Mamboundou

Ingénieur de formation,data platform par métier.

Portrait de Narcisse Mamboundou
DPD · CNIL 2024Île-de-France

Diplômé ingénieur et Master MIAGE MBDS (Mobiquité, Big Data et Intégration de Systèmes), j'ai passé sept ans au contact de l'industrie : énergie, batteries de bus électriques, ferroviaire. Ce terrain m'a appris qu'une donnée n'a de valeur que si l'on peut lui faire confiance et si la bonne personne peut y accéder au bon moment.

Délégué à la Protection des Données certifié CNIL, je traite la conformité comme une contrainte de conception, pas comme un contrôle a posteriori. C'est ce qui me permet aujourd'hui de mettre l'IA entre les mains des métiers sans exposer l'entreprise.

Au-delà de la technique, ce qui m'intéresse : la façon dont une organisation décide, la gestion et l'administration des systèmes d'information, la sécurité, l'automatisation, et la manière dont l'IA redistribue le travail dans l'industrie. Les articles de ce site en sont le fil.

  • 7 ansindustrie, mobilité, énergie
  • 5références industrielles
  • 3langues de travail
Télécharger le CV Voir le CV
Méthode

Ma manière de travailler.

Ce que mes équipes et mes clients retrouvent d'une mission à l'autre.

  1. 1

    Arbitrer, puis documenter

    Chaque choix d'architecture est tranché avec ses options et ses conséquences, et laisse une trace lisible par ceux qui arriveront après.

  2. 2

    Des standards partagés plutôt que des exceptions

    Les règles de développement, de sécurité et de conformité sont alignées avec le groupe et appliquées de la même façon par tous.

  3. 3

    Les droits se construisent avec les métiers

    Une matrice d'accès n'est juste que si ceux qui utilisent la donnée l'ont co-écrite. Plus long au départ, beaucoup plus solide ensuite.

  4. 4

    Transmettre les bonnes pratiques

    Accompagner les équipes dans l'adoption des outils et porter la politique data auprès des métiers fait partie du travail, pas d'une tâche annexe.

Parcours

Industrie, mobilité, énergie.

Références : Siemens Mobility, SNCF, TotalEnergies, Worldline, Forsee Power.

Siemens Mobility

Data Platform Engineer Snowflake & IA

Au sein de l'Information System Division de Siemens Mobility France : transformation numérique, sécurisation et migration des applications critiques. En charge de la plateforme data et de son administration.

  • Architecture et industrialisation des pipelines métier ; migration des flux Alteryx vers SnapLogic et dbt.
  • Standards dbt pour Siemens Mobility France, alignés sur le groupe, sécurité et conformité intégrées.
  • Gouvernance Snowflake : modèle de rôles et matrices de droits construites avec les métiers, FinOps, qualité des données.
  • Serveur MCP sur vues sémantiques : les métiers interrogent leurs données en langage naturel depuis un assistant IA, dans le respect de leurs droits. Opérationnel.
  • Gestion de la souscription Azure des applications métier ; administration d'Agile PLM, DOORS, ClearCase, GitLab.
  • Volet data des migrations Agile PLM vers Teamcenter, DOORS vers Polarion, OpenText vers Azure.
  • Modèle de données d'entreprise (finance, RH, reste à faire) et indicateurs de pilotage : prévisions, réalisé, projections.
Forsee Power

Data Scientist & Digital Solutions

Lancement d'un boîtier télématique de monitoring des batteries de bus électriques : remontée et suivi des données batterie, maintenance à distance, suivi de garantie, maintenance prédictive.

  • Référent technique du boîtier sur toute la chaîne : sourcing, évaluation et tests fournisseur, remontée télématique en 4G/5G vers le cloud, appui aux nouveaux contrats.
  • Tests techniques et analyse des remontées de codes défaut (DTC) transmises via J1939 ; tests d'installation du boîtier sur bus pour vérifier et valider son bon fonctionnement.
  • Smart charging : optimisation des profils de charge en Python, pour charger au plus vite en vue d'un trajet donné tout en préservant la batterie.
  • Expertise batterie auprès de Keolis, RATP et Iveco, aux côtés des ingénieurs système ; tableaux de bord de monitoring temps réel.
  • Déploiements en environnement de test en Europe, en Afrique et en Océanie ; analyse de risques cyber du boîtier avec l'équipe sécurité.
SNCF

Data Engineer & IT DevOps

  • Administration Azure et GitLab pour une équipe de neuf développeurs ; infrastructure as code, gestion des accès.
  • Maintenance des applications d'onboarding SNCF (gares et immobilier).
  • Déploiement d'une solution de suivi de l'affluence voyageurs (ligne H / RER).
Atos-Worldline

Data & Digital Solutions Engineer

  • Migration des solutions M2M vers OpenShift ; support de trois applications critiques (Bosch, Renault, TomTom).
Total, projet STELA

Data Scientist IoT

  • Prédiction des prix carburants des concurrents : données AS400 et Excel intégrées dans un data hub SQL Server, modèles réentraînés chaque jour, projet lauréat du Total World Innovation Award.
  • Fiabilisation des données d'un boîtier Sigfox de suivi de remorques (conformité, trajets, doublons) ; tableaux de bord Spotfire.

Formation & certifications

  • Certification RGPD, Délégué à la Protection des Données - CNIL
  • Certificat Machine Learning - Harvard Online
  • Diplôme d'Ingénieur ESTIA & Master MIAGE, Big Data et Intégration de Systèmes - Université Nice-Sophia Antipolis
  • Classes Préparatoires aux Grandes Écoles - PCSI / PSI

Français (natif) · Anglais (professionnel) · Espagnol (intermédiaire)

Expertise technique

Pour les directions techniques.

Plateforme data
Snowflake (modélisation, RBAC, FinOps), dbt, SnapLogic, Alteryx, Talend, SSIS
Cloud & DevOps
Azure (Data Factory, Synapse, IAM), Microsoft Fabric, AWS, Terraform, Docker, Kubernetes, OpenShift, GitLab CI/CD
Gouvernance & conformité
RGPD (DPD certifié CNIL), IAM / RBAC, Data Quality, analyse de risques cyber (TARA), cadrage des usages IA
IA appliquée
LLM (Claude, GPT), RAG, MCP, couche sémantique et requêtage en langage naturel, agents, développement assisté par IA
BI & visualisation
Power BI (DAX, RLS, datasets certifiés), Tableau, Grafana, Spotfire
Langages & méthodes
SQL, Python, Java, React, Angular · Agile / Scrum, cadrage des besoins, revues d'architecture, coordination IT–Métiers